La dimension matérielle de l’intelligence artificielle ne se limite pas au secteur énergétique. «IA qu’à m’expliquer» s’intéresse pour ce 8e épisode aux métaux nécessaires au fonctionnement de cette technologie
Lieux à privilégier, comment faire pour les toilettes, la cuisine... De nombreux amoureux du bivouac nous livrent leurs trucs et astuces pour un campement écolo.
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Vous avez été des dizaines à répondre à notre appel à témoignages sur le bivouac : merci ! Nous vous proposons ici une sélection de vos meilleurs conseils pour un bivouac écolo.
Clara, 47 ans : « (...)
Les IA les plus sophistiquées étant les plus énergivores, les chercheurs recommandent de les utiliser avec parcimonie.
LOL
Last month, OpenAI chief executive Sam Altman finally admitted what researchers have been saying for years — that the artificial intelligence (AI) industry is heading for an energy crisis. It’s an unusual admission. At the World Economic Forum’s annual meeting in Davos, Switzerland, Altman warned that the next wave of generative AI systems will consume vastly more power than expected, and that energy systems will struggle to cope. “There’s no way to get there without a breakthrough,” he said.
à faire tourner
Si les problèmes publics qui entourent le développement de l’Intelligence Artificielle (IA) font souvent les gros titres (discriminations raciales, surveillance de masse, automatisation des emplois, etc), la conjonction du mouvement critique contre la tech et des activistes du climat pointe, depuis quelques années, de manière plus discrète, les effets néfastes de l’IA sur l’environnement.
Le secteur des technologies de l’information et de la communication (TIC) n’a pas toujours été un lieu majeur d’activisme et de critique environnementale en raison de son impact perçu comme limité par rapport à d’autres secteurs industriels comme la voiture ou l’aviation
La crise climatique est entendue ici par le capitalisme vert comme une crise de l’inefficacité de la technologie : l’IA va nous permettre de faire mieux, plus vite, plus fort – telles sont les croyances qui perdurent. Rappelons pour finir que la plupart des avantages environnementaux de l’IA sont surestimés car ils sont potentiels et non réels et la plupart des évaluations d’impact sont sous-estimées car comme nous l’avons montré leurs méthodes de calcul ne sont pas toujours très fiables et n’évaluent pas les implications écologiques au-delà du calcul de l’impact carbone.
Classe le chef d'orchestre !
Très longtemps après la bataille : il faut réfléchir sérieusement à ce que propose cet article !!
Training and running AI models emits a vast amount of carbon—but AI is also being used to boost fossil fuel extraction and generate climate misinformation
Les producteurs de lithium alertent de délais d’extraction, d'un manque de personnel et d'une inflation qui pourraient les empêcher de répondre aux stratégies agressives d’électrification adoptées à travers le monde.
Via la veille Resnum
On est en plein Avatar 2 là... L'avidité humaine dans son horreur, ça me dégoute...
Eh oui....
J'adore Corinne Morel Darleux !!
Et si bonheur rimait avec sobriété ? Pour la militante écosocialiste Corinne Morel Darleux, autrice de l’essai Être heureux avec moins, le temps est venu pour les aurevoirs. Capitalisme, productivité et course au numérique doivent laisser place à une reconnexion au vivant et au temps long, pour préserver l’environnement et notre bien-être. Entretien.
AI models, especially large generative models like GPT-3, are typically trained on large clusters of power-hungry servers housed in warehouse-scale data centers. For example, even after adopting the industry’s best practices to curb AI’s resource usage, AI models at Google have taken up about 10 to 15 percent of its total energy consumption. As a result, AI has a huge hidden environmental cost.
