Nous souhaitons également réfléchir aux conditions politiques, techniques et sociales qui permettent l’émergence de dispositifs numériques qui servent l’intérêt général, via des questionnements comme : une IA responsable est-elle possible ? À quelles conditions a-t-on un « commun numérique » ?

“Quand les objets, les services, les interfaces, les algorithmes font à notre place plutôt qu’avec nous ; qu’ils nous obligent à faire ; qu’ils automatisent ou nous automatisent ; c’est notre autonomie qui manque de s’exercer, de se ramollir. Et nous de nous endormir dans un monde qui requiert notre attention lucide.”
Extrait de notre manifeste

In essence, the AI boom requires more high-quality data than currently exists to progress past the point we're currently at, which is one where the outputs of generative AI are deeply unreliable. The amount of data it needs is several multitudes more than currently exists at a time when algorithms are happily-promoting and encouraging AI-generated slop, and thousands of human journalists have lost their jobs, with others being forced to create generic search-engine-optimized slop.

Source : Next - Flux Complet

Ce jeu a été créé comme application web pour essayer l'idée et voir si elle plaît, mais le but final est de l'imprimer en un vrai jeu de cartes, car nous pensons qu'il pourrait être un bon outil pour sensibiliser au changement climatique. Potentiellement, nous ferons une campagne de financement participatif, donc vous pourrez commander le vôtre !

Ce manuel s’adresse aux équipes des lieux en priorité, pour des conseils pratiques et avec une partie d’affichage à destination du public que vous pourrez directement utiliser. Nous avons identifié les fablabs comme étant les tiers lieux ayant le plus besoin de mesures d’inclusion de genre, car ils sont très majoritairement masculins, mais de nombreuses règles peuvent s’appliquer aussi aux autres tiers lieux et plus généralement à tout lieu accueillant du public.

Partagez des fichiers avec vos appareils à proximité. Gratuit, open-source et cross-plateforme.

Testé, ultra prometteur !

Source : Grise Bouille

But there is an issue (one that you can see coming from a mile if you’ve every heard one of my talks on “AI”): How do young, inexperienced doctors learn, if the machines diagnose all the routine cases? You learn diagnoses by diagnosing, by talking about them with your peers, especially more experienced peers. It’s great that we’ve potentially made the baseline better but how do we ensure that young physicians get enough time to practice their diagnostic skills? Because the super experienced people will die at some point. And experience does neither come cheap nor quick.

The internet has become an extractive and fragile monoculture. But we can revitalize it using lessons learned by ecologists.

Jolie métaphore entre monoculture et web dominant.

via David Larlet

Une chouette vidéo autour de l'IA

Si ce n'était pas si grave, j'aurais envie de juste dire : LOL