Source : vert.eco

Ce jeu a été créé comme application web pour essayer l'idée et voir si elle plaît, mais le but final est de l'imprimer en un vrai jeu de cartes, car nous pensons qu'il pourrait être un bon outil pour sensibiliser au changement climatique. Potentiellement, nous ferons une campagne de financement participatif, donc vous pourrez commander le vôtre !

Mutualiser, emprunter, fusionner… La piste principale consiste à partager nos appareils électroniques avec notre famille, nos voisins, voire notre entreprise, mais les fabricants ne font pas le maximum pour accompagner cette évolution.

Nous présentons ici la synthèse d'un travail exploratoire mené dans 9 collectivités territoriales bretonnes entre les mois de janvier et avril 2023 (...)

Last month, OpenAI chief executive Sam Altman finally admitted what researchers have been saying for years — that the artificial intelligence (AI) industry is heading for an energy crisis. It’s an unusual admission. At the World Economic Forum’s annual meeting in Davos, Switzerland, Altman warned that the next wave of generative AI systems will consume vastly more power than expected, and that energy systems will struggle to cope. “There’s no way to get there without a breakthrough,” he said.

The Inflation Reduction Act could unlock more than $1 trillion in federal incentives. To give a clearer sense of the on-the-ground impact of the law, MIT Technology Review zeroed in on a single project: a nickel mining proposal in the Midwest. Here's how the potential mine is forcing the region’s residents to choose between achieving broad climate goals and preventing local environmental dangers. At stake is the future of the domestic supply of critical materials, and potentially $26 billion in government incentives.

Les mythes sont une source pour la pensée et l’imagination, en ce qu’ils explorent différentes possibilités qui ne sont pas limitées par la réalité. Le mythe, c’est une machine à penser. C’est un produit collectif. Les mythes autochtones, en particulier, sont une source d’inspiration pour le futur.

Les gens qui ont de l’argent, les capitalistes, ne se rendent pas compte des effets dévastateurs de la crise climatique, puisqu’ils en souffrent beaucoup moins. Et pour ceux qui s’en rendent compte, ils considèrent que ça ne les touchera jamais. Les plus riches pensent qu’ils vont trouver une solution technologique et, au pire, fuir sur Mars. Ce qu’ils ne comprennent pas, c’est qu’on va sombrer et s’effondrer tous ensemble si on ne prend pas soin de notre planète.

Les bonnes feuilles du dernier ouvrage de Jean-Baptiste Fressoz, Sans transition

« On ne comprend pas grand‑chose à l’histoire du charbon sans étudier celle du bois qui permet de l’extraire. De même, l’ascension du pétrole au XXe siècle est inexplicable sans le béton, l’acier et donc le charbon. »

L’essor de ChatGPT n’est que la face émergée de l’Intelligence artificielle (IA), qui s’insère un peu partout dans nos vies. En créant de nouveaux usages et en permettant aux grandes entreprises d’accélérer encore leur croissance, l’IA sera-t-elle le dernier clou à notre cercueil ?

Their work, which is yet to be peer reviewed, shows that while training massive AI models is incredibly energy intensive, it’s only one part of the puzzle. Most of their carbon footprint comes from their actual use.

Not only did the researchers find emissions for each task to be much higher than they expected, but they discovered that the day-to-day emissions associated with using AI far exceeded the emissions from training large models. Luccioni tested different versions of Hugging Face’s multilingual AI model BLOOM to see how many uses would be needed to overtake training costs. It took over 590 million uses to reach the carbon cost of training its biggest model. For very popular models, such as ChatGPT, it could take just a couple of weeks for such a model’s usage emissions to exceed its training emissions, Luccioni says.