Faut-il vraiment culpabiliser en regardant YouTube en 4K ?@ApresLaBiere@labiologiefaitdesvideos - YouTube
Avec retard (c'est l'été et la parentalité), je partage cette remarquable vidéo sur les enjeux écologiques du numérique ! À diffuser d'urgence !
Taïwan, histoires mêlées et futurs orageux de la numérisation | Gauthier Roussilhe
Wouhou vraiment hyper intéressant
Enquête : à Marseille comme ailleurs, l’accaparement du territoire par les infrastructures du numérique
Téléphone, mail, notifications… : comment le cerveau réagit-il aux distractions numériques ?
Face à toutes les sollicitations numériques auxquelles nous sommes confrontés, comment le cerveau tente-t-il malgré tout de rester concentré ?
Generative AI is a climate disaster
It can be easy to get lost in numbers, but what they point to is an obvious truth: generative AI is an environmental disaster that’s accelerating natural destruction and the climate crisis at the very moment alarms are sounding about the precious little time that remains to turn things around. Tech companies once pitched themselves as the purveyors of a more ethical form of capitalism. They wanted us to believe they would balance corporate profit with environmental sustainability, such that the digital future was marketed as inherently more sustainable than the analog past. It’s clearer than ever that was a lie.
Source : Disconnect
disCO2very - Placez les cartes dans le bon ordre en estimant leur empreinte CO2
Ce jeu a été créé comme application web pour essayer l'idée et voir si elle plaît, mais le but final est de l'imprimer en un vrai jeu de cartes, car nous pensons qu'il pourrait être un bon outil pour sensibiliser au changement climatique. Potentiellement, nous ferons une campagne de financement participatif, donc vous pourrez commander le vôtre !
Intelligence artificielle : le bilan carbone de la génération d’images, de textes ou de sous-titres
Les IA les plus sophistiquées étant les plus énergivores, les chercheurs recommandent de les utiliser avec parcimonie.
LOL
Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone | MIT Technology Review
Their work, which is yet to be peer reviewed, shows that while training massive AI models is incredibly energy intensive, it’s only one part of the puzzle. Most of their carbon footprint comes from their actual use.
Not only did the researchers find emissions for each task to be much higher than they expected, but they discovered that the day-to-day emissions associated with using AI far exceeded the emissions from training large models. Luccioni tested different versions of Hugging Face’s multilingual AI model BLOOM to see how many uses would be needed to overtake training costs. It took over 590 million uses to reach the carbon cost of training its biggest model. For very popular models, such as ChatGPT, it could take just a couple of weeks for such a model’s usage emissions to exceed its training emissions, Luccioni says.
Limites Numériques #9 : consommation d'eau du numérique
Tjs excellent et à suivre :)
Pour en finir avec la loi de Moore - OCTO Talks !
Très longtemps après la bataille : il faut réfléchir sérieusement à ce que propose cet article !!
Paradoxes et controverses de la consommation bien réelle d’un monde virtuel [€]
Plainte contre Apple : l'enquête est ouverte !
L’association HOP a porté plainte contre Apple en décembre 2022 pour obsolescence programmée et entraves à la réparation. L’enquête est désormais ouverte par le Procureur de la République. A l’occasion de la venue à Paris de Tim Cook, le directeur général d’Apple dans un mois pour l’évènement VivaTech, HOP appelle le fabricant de smartphones à garantir le droit à la réparation de ses appareils.
Du Rwanda à la Chine : enquête sur l'odyssée sanglante de la fabrication des smartphones | L'Humanité
Ne jamais oublier : l'impact environnemental ET HUMAIN du numérique
"Cet outil indispensable dans le quotidien de milliards de personnes porte en lui l’histoire d’une surexploitation des ressources naturelles et de l’esclavage moderne."
Impact environnemental du numérique en 2030 et 2050 : l’ADEME et l’Arcep publient une évaluation prospective
A horizon 2030, si rien n’est fait pour réduire l’empreinte environnementale du numérique et que les usages continuent de progresser au rythme actuel, le trafic de données serait multiplié par 6 et le nombre d’équipements serait supérieur de près de 65 % en 2030 par rapport à 2020, notamment du fait de l’essor des objets connectés. Il en résulterait des augmentations, entre 2020 et 2030 :
de l’empreinte carbone du numérique en France : environ + 45% (pour atteindre 25 Mt CO2eq)
de la consommation de ressources abiotiques (métaux et minéraux) : + 14 %
de la consommation électrique finale en phase d’usage : + 5 % (pour atteindre 54 TWh par an).